Seminarium Instytutu

W poniedziałek 11 maja podczas seminarium w sali 3/40 wygłoszone zostaną dwa referaty.

1. W godz. 12:15-13 mgr Marcin Wojtczak przedstawi referat pod tytułem „Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w ocenie wpływu pól elektromagnetycznych na dobrostan ptaków – indywidualny plan badawczy.”

Abstrakt
Tematem prezentacji jest indywidualny plan badawczy pracy doktorskiej dotyczącej wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji do oceny wpływu pól elektromagnetycznych na dobrostan ptaków gniazdujących na infrastrukturze telekomunikacyjnej. Projekt zakłada stworzenie systemu monitoringu środowiskowego integrującego metody AI, wizji maszynowej i przetwarzania sygnałów w celu prowadzenia obiektywnych i mało inwazyjnych obserwacji zachowań wybranych gatunków ptaków. W badaniach przewidziano analizę danych pozyskiwanych z różnych źródeł, w tym obrazów, filmów, dźwięku, telemetrii oraz pomiarów środowiskowych. Wyniki będą porównywane pomiędzy wybranymi lokalizacjami badawczymi i lokalizacjami referencyjnymi. Celem pracy jest lepsze zrozumienie zależności między obecnością pól elektromagnetycznych i zachowaniem gatunków ptaków, oraz ocena, w jakim stopniu nowoczesne metody informatyczne i analityczne mogą wspierać monitoring przyrodniczy i praktykę środowiskową. Badania mają charakter interdyscyplinarny i łączą perspektywę przyrodniczą z wykorzystaniem i wdrożeniem rozwiązań technologicznych.
To będzie pierwszy referat w godz. 12:15-13:00, później Bartosz Kwaśny w godz. 13:00-13:45.

2. W godz. 13:00-13:45 referat zatytułowany „Projektowanie modeli wizji komputerowej odpornych na zniekształcenia obrazu w niekontrolowanych środowiskach: Przegląd i plan badawczy” wygłosi mgr Bartosz Kwaśny.

Abstrakt
Algorytmy sztucznej inteligencji działają skutecznie w ograniczonych i kontrolowanych warunkach, jednak ich dokładność znacząco spada w nieprzewidywalnych środowiskach. Problem ten jest szczególnie widoczny w wizji komputerowej, gdzie zmiany oświetlenia, pogody czy jakości obrazu mogą prowadzić do błędnych predykcji i utrudniać wdrożenie w systemach wymagających wysokiej niezawodności. W prezentacji przedstawiony zostanie Indywidualny Plan Badawczy, którego celem jest zwiększenie odporności modeli wizji komputerowej operujących na rastrach na wymienione zakłócenia. Praca opiera się na uczeniu reprezentacji obrazu dla głębokich sieci neuronowych, która zamiast polegać wyłącznie na korelacjach pikselowych, uwzględnia cechy inwariantne oraz elementy struktury przyczynowo-skutkowej.

Zapraszamy!